IBM這個外商眾所皆知，當然今年也要來投投看！大學時期每次投每次都無聲卡，這次一投過幾天馬上有回應，果然有趨勢的實習經驗加分很多！
IBM暑期實習面試流程拉得非常長，2月底參加校園說明會，3月11投履歷，3月20日人資通知進入下一階段並做個線上問卷，3月22日要求做IPAT線上性向測驗，4月10日要求做線上interview，最後5月10日邀請onsite面試。
另外這次校園說明會，我有寄信問在IBM工作的學姊一些問題，也分享上來給大家。主要問題是問IBM的數據分析師需要的相關技術與能力。
我寄的信：
希望可以請問您幾個關於ＩＢＭ數據分析師的問題，
請問公司比較常使用哪個語言去做分析呢，Java, Python or R.
請問IBM上班開會時是不是都全英文呢，英文口說很流利是基本要求嗎？
一些資料探勘、機器學習，是否在工作上都會使用到呢？
您會建議像我們在校生，先補強哪些技能，以後才不會後悔呢？
學姊回答的信：
1. 分析語言或軟體
沒有特別，唯一一定要會用的大概是PPT跟Excel了吧，畢竟要上台presentation的頻率實在是太高了ＸＤＤ
但至少要有自己愛用的分析工具啦，有些人善於用SAS、有人愛用SPSS，我自己就愛Python, R跟JAVA。但必須要隨時接受學新的技術，因為很多時候客戶能提供的分析軟體並不是你會用的，不能硬是說沒有SAS就不會做專案。其實大多數時候你不會剛好遇到你會的專案，這時只能夠以3倍快的時間pick up那份技術或軟體。
2. 英文
英文口說流利是基本要求，但上班開會通常都是中文，寫信50%會用英文
3. 工作上使用資料探勘、機器學習的頻率
看Team，基本上都會，因為IBM最近一直在推Watson，即使是Business Consultant至少也知道機器學習可以拿來做什麼應用（但當然他們不會特別懂機器學習怎麼做）。而我們Team每一天都在講資料探勘跟機器學習，從定義商業應用、了解演算法、實作、把技術交給客戶等等都要會。
4. 補強哪些技能
這題太哲學了，我不覺得有哪些事情你做了以後就不會後悔、哪些事情不做就一定會後悔，我覺得只是在追求一個無愧於心的旅程耶，想學什麼就學，瑜伽、Hadoop、品酒、Deep Learning、滑雪、Spark。數據分析的進展太快了，在學校學了A技術，進公司後其實A技術已經沒人在用了，像是以前我用Java，研究所時R跟Python開始火紅，而現在其實大家更在說Spark或reinforement learning，沒什麼是一定要在學校學的。過得開心就好囉：）
